Tekoäly museoissa ja kulttuuriperinnössä: rakenna tietojärjestelmä, älä geneeristä chattibottia
Oleellinen kysymys ei ole, mihin chattibotti lisätään, vaan mikä tieto on vaikea löytää, tarkistaa, yhdistää tai käyttää uudelleen ja voiko tekoäly parantaa tätä järjestelmää.
Aloita organisaation omasta tiedosta, älä mallista
Museoissa on jo arvokasta tietoa: kokoelmatietoja, tutkimusmuistiinpanoja, luetteloita, konservointidokumentteja, litterointeja, suullista historiaa, kuvia, videoita, opetussisältöä ja henkilökunnan osaamista. Tekoälyprojekti on hyödyllinen, kun se parantaa pääsyä näihin lähteisiin.
Perusta vastaukset jäljitettäviin lähteisiin
Tutkimuksessa, kokoelmissa ja yleisötulkinnassa vastaus ilman lähdettä ei usein riitä. RAG voi yhdistää kielimallin organisaation hyväksyttyihin aineistoihin niin, että vastaus voidaan jäljittää sitä tukeviin dokumentteihin, tietueisiin tai mediasegmentteihin.
Tee arkistoista ja mediasta haettavaa tietoa
Tekoälyn hyöty ei rajoitu kysymys-vastausliittymään. Ääni ja video voidaan litteroida ja segmentoida, dokumentteja luokitella ja rikastaa sekä kuvia ja tietueita yhdistää metadatan avulla. Sama tietokerros voi palvella tutkimusta, toimitustyötä, henkilökunnan työkalua tai julkista hakua.
Suunnittele oikeudet, tarkistus ja lokitus ennen automaatiota
Kulttuuriorganisaatioiden aineistoilla on erilaisia julkisuus-, auktoriteetti- ja herkkyystasoja. Luotettava arkkitehtuuri tarvitsee käyttöoikeudet, lähderajat, lokituksen ja selkeät tarkistuspisteet. Agenttityönkulut toimivat parhaiten rajatuissa ja todennettavissa tehtävissä.
Tekoälyn pitäisi vahvistaa informaatioarkkitehtuuria
Pitkän aikavälin arvo ei ole keskustelukäyttöliittymän uutuus vaan paremmin järjestetty tietokerros, joka tukee hakua, tutkimusta, toimitustyötä ja tulevia käyttöliittymiä mallien vaihtuessakin.