Tekoäly ja tietojärjestelmät

Tekoälyä, joka perustuu organisaation omaan tietoon, lähteisiin ja työnkulkuihin.

RHUDE rakentaa tekoälyjärjestelmiä jo arvokkaiden aineistojen ympärille: dokumentit, arkistot, tutkimus, media, puhelut, kokoelmat ja operatiivinen tieto. Tavoitteena ei ole lisätä chattibottia kaikkialle, vaan tehdä tiedosta helpommin haettavaa, jäljitettävää ja uudelleenkäytettävää sekä automatisoida turvallisesti ne toistuvat vaiheet, joissa se on perusteltua.

Miksi arkkitehtuuri ratkaisee

Geneerinen tekoäly muuttuu epäluotettavaksi ilman kontekstia, lähteitä ja selkeitä rajoja. Organisaation hyödyllinen AI-ratkaisu tarvitsee hallitun ingestoinnin, haun, käyttöoikeudet, jäljitettävyyden ja yhteyden vastauksesta alkuperäiseen lähteeseen.

Palvelut

Mitä RHUDE voi toteuttaa

Toimialakohtaiset AI-avustajat

RAG ja lähteisiin jäljitettävä tiedonhaku

Dokumenttien ja arkistojen älykäs käsittely

Litterointi ja mediaindeksointi

Luokittelu ja metadatan rikastaminen

Hallitut agentit ja työnkulkuautomaatio

Toimintamalli

Ideasta käyttöönotettavaan järjestelmään.

Rajaa

Tunnista yhdistämisen arvoinen tieto ja työnkulut

Suunnittele

Suunnittele ingestointi, metadata, käyttöoikeudet ja lähdejäljitettävyys

Prototypoi

Rakenna haku ja käyttöliittymät todellisten käyttäjäkysymysten pohjalta

Ota käyttöön

Lisää automaatiota vain siellä, missä tarkistus, lokitus ja vastuu ovat selkeitä

Valittuja projekteja

Aiheeseen liittyviä projekteja

Projekti

Immersive Archaeology Finland

WebXR, AR, paikkatieto ja provenienssitietoinen immersiivinen arkeologia Oulun yliopiston kanssa.

Tulossa pian

Projekti

CCIAA Sassari — Multimedia Hub

Multimediahubin, podcast-studion ja digitaalisen lukutilan tekninen järjestelmäsuunnittelu.

Tulossa pian

Kysymyksiä

Käytännön kysymyksiä

Mikä on RAG-tietojärjestelmä?

RAG yhdistää kielimallin organisaation hyväksytyistä lähteistä tehtävään tiedonhakuun, jolloin vastaukset voivat hyödyntää omaa aineistoa ja viitata takaisin lähteisiin.

Voiko järjestelmä hyödyntää video- ja ääniaineistoa?

Kyllä. Media voidaan litteroida, segmentoida, indeksoida ja rikastaa niin, että olennaiset kohdat löytyvät dokumenttien ja rakenteisen datan rinnalla.

Rakennatteko täysin autonomisia agentteja?

Vain silloin, kun autonomia on perusteltua. Vaativammissa toiminnoissa RHUDE suosii hyväksyntöjä, lokitusta ja selkeitä sääntöjä hallitsemattoman automaation sijaan.

Uudet projektit

Onko sinulla monimutkainen idea?

RHUDE tuo eniten arvoa projektin alkuvaiheessa, kun luovat, tekniset ja operatiiviset ratkaisut voidaan vielä sovittaa yhteen.

Keskustellaan projektista ↗